VisionBank AI是搭載在“VisionBank通用機器視覺開發平臺”上的一種圖像處理工具，它采用深度學習技術解決機器視覺應用場景中傳統算法難以解決的問題（四大應用場景）：
傳統圖像處理是人工分析圖像的特征，再通過圖像處理算法提取特征，然后通過特征的關鍵參數來區分對象；
深度學習是采集大量圖像，然后標注圖像數據并訓練神經網絡，通過訓練好的神經網絡進行對象類型推理；
（1）訓練及測試數據采集：利用工廠搭建好的機器視覺硬件系統，基于VisionBank平臺自動存儲500~10000張包含“正負樣本”的圖像數據；
（2）訓練及測試數據分類：將自動采集到的圖片按分類要求區分到不同文件夾進行分類；
（3）數據標記及神經網絡模型訓練：利用VisionBank AI標記工具將分類好的圖像進行自動（手動）標記，并訓練神經網絡模型；
（4）神經網絡模型推理及在線檢測：訓練完畢后利用分類好的測試數據測試模型的準確性，然后加載到VisionBank工程文件中進行在線檢測
